NVIDIA ha annunciato che la tecnologia NVIDIA GRID è ora disponibile su Amazon Web Services (AWS) tramite Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G2 instance, che mette a disposizione l'accelerazione su GPU agli utenti che utilizzano applicazioni grafiche intensive tramite cloud.
Ciò significa, ha osservato la società, portare il cloud computing dallo storage, dal data processing e dalle applicazioni 2D a quelle 3D, il tutto accelerato dalle GPU. Tramite le GPU NVIDIA GRID, le aziende che erogano servizi software-as-a-service (SaaS) possono in sostanza costruire un'offerta cloud-based con performance grafiche di alto livello, ideali anche per applicazioni nell'ambito della progettazione, della visualizzazione e del media creation.
"Le GPU NVIDIA GRID nelle nostre nuove G2 instance consentono alle applicazioni grafiche di essere renderizzate nel cloud AWS per effettuarne poi facilmente lo streaming, grazie alla banda sempre crescente e alla proliferazione di dispositivi di ogni tipo", ha commentato Matt Wood, general manager Data Science di AWS.
Progettate per il cloud computing, le GPU NVIDIA GRID rendono possibile una nuova generazione di applicazioni SaaS accelerate da GPU, quali workstation virtuali, desktop virtuali e gaming-as-a-service. Basate su architettura NVIDIA Kepler, le GPU GRID includono un motore di codifica H.264, che permette alla grafica ad alta risoluzione di essere compressa in real-time per consentire lo streaming su display Internet-Connected.
Come risultato, dispositivi connessi come, ad esempio, Pc, Mac, tablet, NVIDIA SHIELD, smart TV, micro-console o smartphone, possono sfruttare la potenza delle GPU per far fronte alle necessità di calcolo di ricercatori, designer o progettisti.
Per facilitare le software house nello sviluppo di applicazioni su G2 instance, OTOY ha creato un'Amazon Machine Image (AMI) basata su Windows e Linux con middleware ORBX di OTOY. Le aziende che offrono servizi software-as-a-service possono installare le loro applicazioni nell'AMI di OTOY e iniziare lo streaming in tempi molto contenuti.