Nel corso di un'intervista recente, Dane Knecht, Senior Vice President di Emerging Technology e Incubation presso Cloudflare, ha delineato una visione sorprendente per il futuro dell'intelligenza artificiale (IA) nelle aziende: l'IA, secondo Knecht, non sarà più visibile come una tecnologia separata, ma diventerà parte integrante e invisibile dell'infrastruttura digitale delle organizzazioni.
Knecht sostiene che l'IA verrà integrata così profondamente nei processi aziendali da "scomparire" dall'attenzione diretta, proprio come oggi avviene per l'elettricità o per internet stesso. L'idea è che l'IA diventerà un elemento standardizzato, che lavora in background per ottimizzare e automatizzare i i processi senza richiedere l'interazione diretta o la consapevolezza da parte degli utenti finali.
Questa trasformazione è già in corso, come dimostra l’esistenza di piattaforme AI in cloud (anche se non necessariamente) che fanno del lavoro senza che gli utenti siano necessariamente consapevoli che sia proprio un’IA il loro interlocutore. L'integrazione di IA in sistemi cloud distribuiti permette alle applicazioni di eseguire calcoli complessi più velocemente e più vicino agli utenti finali (Edge Computing), accelerando i tempi di risposta e migliorando l'esperienza utente.
Naturalmente Cloudflare ha un interesse diretto verso uno sviluppo dell’edge computing in tale direzione, ma questo non significa che tale visione non si realizzerà. Anzi, è proprio perché questo scenario è credibile che aziende come Cloudflare stanno investendo, nella speranza di essere pronti al momento giusto.
Matthew Prince, CEO di Cloudflare, ha sottolineato come l'edge computing diventerà sempre più centrale per l'IA, in quanto consente di combinare la potenza di calcolo locale con quella della rete globale. "Non si tratta di una scelta tra l'uno e l'altro, ma piuttosto di una combinazione dei due," ha dichiarato Prince, evidenziando come l'infrastruttura di Cloudflare sia progettata per supportare questo tipo di architetture distribuite.
Implicazioni per le Aziende
L'integrazione dell'IA nelle infrastrutture aziendali porta con sé una serie di vantaggi e sfide. Da un lato, le aziende possono beneficiare di processi più efficienti e di una maggiore capacità di personalizzazione delle esperienze utente. Dall'altro, però, devono prepararsi a gestire un'infrastruttura più complessa e a garantire la sicurezza dei dati, soprattutto in un contesto in cui le normative sulla privacy diventano sempre più stringenti.
Questa evoluzione richiederà nuove competenze nel campo IT, in particolare nella gestione di piattaforme AI distribuite e nell'ottimizzazione delle operazioni al margine della rete. Inoltre, le aziende dovranno rivedere le loro strategie di adozione tecnologica, spostando l'attenzione dall'implementazione di soluzioni AI isolate alla loro integrazione sistemica.
La visione di Dane Knecht di un'IA che "scompare" riflette un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende percepiscono e implementano la tecnologia. Invece di essere una soluzione stand-alone, l'IA diventerà una parte invisibile ma fondamentale del tessuto aziendale, migliorando l'efficienza operativa e la qualità delle esperienze utente senza richiedere interazioni visibili. Le aziende che sapranno adattarsi a questa nuova realtà saranno quelle che riusciranno a sfruttare al meglio le potenzialità della tecnologia nel lungo termine.