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5 settori che devono preoccuparsi per l'impatto dell'AI

L'IA ha già eliminato 76.440 posti di lavoro nel 2025. Goldman Sachs avverte: 300 milioni di lavori a rischio. Cinque settori colpiti per primi e più duramente.

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Avatar di Luca Zaninello

a cura di Luca Zaninello

Managing Editor

Pubblicato il 23/06/2025 alle 09:53

La notizia in un minuto

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mercato del lavoro globale, con Goldman Sachs che prevede la sostituzione di 300 milioni di posti di lavoro. Nel 2025 l'IA ha già eliminato 76.440 impieghi, colpendo particolarmente cinque settori: legale e compliance, dove piattaforme come Harvey automatizzano la revisione contrattuale; contabilità e finanza, con software che elaborano report più velocemente dei team umani; amministrazione sanitaria, dove l'automazione gestisce codifica medica e pratiche assicurative; assistenza clienti, con chatbot che sostituiscono gli operatori; e creazione di contenuti, dove modelli come GPT-4 producono testi e analisi. Per sopravvivere, i lavoratori devono evolversi imparando a utilizzare gli strumenti IA e sviluppando competenze unicamente umane come l'intelligenza emotiva.
Riassunto generato con l'IA. Potrebbe non essere accurato.

L'intelligenza artificiale sta silenziosamente ridisegnando il mercato del lavoro globale, con una previsione di Goldman Sachs che stima la potenziale sostituzione di 300 milioni di posti di lavoro. Già nel solo 2025, l'AI è stata responsabile dell'eliminazione di 76.440 impieghi, delineando un trend inarrestabile che colpisce alcuni settori con una velocità e una violenza senza precedenti.

Mentre il dibattito pubblico si concentra su scenari apocalittici, una trasformazione più concreta e immediata sta già avvenendo nei bilanci aziendali e nelle buste paga di milioni di lavoratori. Non si tratta di un processo casuale, ma di un cambiamento strutturale che segue uno schema preciso. Cinque settori specifici si trovano in prima linea, ad assorbire l'impatto più duro e rapido di questa rivoluzione tecnologica. Per chi opera in questi campi, non è più un avvertimento, ma un conto alla rovescia.

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1. Settore legale e compliance

L'epoca in cui la revisione di un contratto richiedeva ore di lavoro fatturate a peso d'oro da parte di professionisti legali sta tramontando. Piattaforme di intelligenza artificiale come Harvey e DoNotPay stanno già automatizzando compiti che un tempo erano appannaggio esclusivo di avvocati con anni di studio ed esperienza. La revisione di documenti, l'analisi contrattuale e la ricerca giuridica vengono ora eseguite a velocità fulminea da algoritmi sofisticati.

La brutale realtà è evidenziata dai numeri: un avvocato junior può analizzare circa 20 contratti al giorno; un'IA può processarne 2.000 nello stesso lasso di tempo, con un'accuratezza del 99,7%. Un esempio emblematico è quello di Linklaters, uno dei più grandi studi legali al mondo, che utilizza l'intelligenza artificiale per rivedere contratti commerciali in pochi minuti anziché in ore. Un'attività che prima poteva costare decine di migliaia di euro e richiedere un team di associati, oggi si traduce nel costo di un abbonamento software.

Professioni a rischio immediato:

  • Revisori di contratti
  • Ricercatori paralegali
  • Addetti alla compliance
  • Analisti di documenti
  • Segretari legali

2. Contabilità e finanza

Chiunque lavori quotidianamente con fogli di calcolo, tabelle pivot e riconciliazioni contabili si trova a vivere in un tempo preso in prestito. Software di contabilità basati sull'IA, come MindBridge e AppZen, sono in grado di individuare frodi, elaborare fatture e generare report finanziari più velocemente di qualsiasi team umano. Non hanno bisogno di pause caffè, non commettono errori di calcolo e operano 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Il calcolo per le aziende è semplice: perché mantenere un team di contabili con stipendi elevati quando un'unica soluzione IA può svolgere il loro lavoro combinato al costo di una frazione? L'esempio di JPMorgan è illuminante: il suo programma COIN (Contract Intelligence) elabora in pochi secondi ciò che prima richiedeva 360.000 ore di lavoro annuali a team legali e contabili. L'equivalente di 180 dipendenti a tempo pieno, resi superflui dalla tecnologia.

Funzioni finanziarie in via di automazione:

  • Contabilità fornitori/clienti
  • Preparazione e dichiarazione dei redditi
  • Reporting e analisi finanziaria
  • Procedure di audit
  • Previsione di bilancio

3. Amministrazione sanitaria

Mentre medici e infermieri possono sentirsi relativamente al sicuro, l'enorme apparato amministrativo del settore sanitario sta subendo un'emorragia di posti di lavoro a causa dell'IA. La codifica medica, l'elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo, la pianificazione degli appuntamenti e l'inserimento dei dati dei pazienti sono tutte attività che vengono travolte dall'automazione intelligente.

L'IA non necessita di empatia o di un buon rapporto con il paziente; deve solo processare le pratiche più velocemente di quanto un essere umano possa fare. La diagnosi per milioni di impiegati amministrativi è terminale: i loro compiti, ripetitivi e basati su regole precise, sono il terreno ideale per l'applicazione dell'intelligenza artificiale. Anthem, una delle principali compagnie assicurative sanitarie statunitensi, utilizza l'IA per elaborare oltre 200 milioni di richieste mediche all'anno, riducendo i tempi da settimane a minuti e tagliando i costi amministrativi del 30%.

Posizioni in via di eliminazione:

  • Codificatori e fatturatori medici
  • Addetti all'elaborazione delle richieste di indennizzo assicurativo
  • Specialisti della registrazione dei pazienti
  • Tecnici di cartelle cliniche

4. Assistenza clienti e call center

I rappresentanti del servizio clienti stanno affrontando un'estinzione professionale più rapida di quella dei panda. Chatbot e assistenti vocali basati sull'IA gestiscono già oggi circa l'80% delle richieste di routine dei clienti senza alcun intervento umano. Non si frustrano, non si ammalano e possono assistere migliaia di clienti simultaneamente.

L'apocalisse dei call center è una conseguenza logica: perché mantenere costose strutture fisiche quando l'IA può risolvere la maggior parte dei problemi istantaneamente? L'assistente virtuale Erica di Bank of America, per esempio, gestisce oltre un miliardo di interazioni con i clienti ogni anno, un volume di lavoro che richiederebbe migliaia di operatori umani.

Posti di lavoro che stanno svanendo:

  • Operatori di supporto telefonico
  • Operatori di live chat
  • Specialisti del supporto tecnico
  • Coordinatori del servizio clienti

5. Creazione di contenuti di routine e gestione dati

Anche campi che sembravano intrinsecamente umani, come la creazione di contenuti e la gestione dei dati, vengono colonizzati a velocità record dall'IA. Modelli come GPT-4 e Claude possono scrivere articoli, creare testi di marketing, analizzare dati e generare report più velocemente di qualsiasi team. Non soffrono del blocco dello scrittore, rispettano sempre le scadenze e hanno costi irrisori.

La crisi della creazione di contenuti è reale: perché assumere scrittori, editor e analisti di dati quando un'IA può produrre un lavoro paragonabile in pochi minuti? The Associated Press, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per redigere migliaia di resoconti sugli utili aziendali e sintesi di eventi sportivi ogni anno. Ciò che prima richiedeva una redazione piena di giornalisti, ora è gestito da algoritmi.

Carriere creative a rischio:

  • Redattori di contenuti e copywriter
  • Specialisti dell'inserimento dati
  • Social media manager di livello base
  • Analisti di ricerche di mercato

Evolvere o essere sostituiti

La trasformazione in atto non è guidata da malvagità, ma da efficienza. E l'efficienza non lascia spazio a sentimentalismi. Chi opera in questi cinque settori si trova di fronte a una scelta netta: evolvere o essere rimpiazzato. Evolvere significa apprendere a utilizzare gli strumenti IA, concentrarsi su compiti strategici e creativi che completano il lavoro degli algoritmi e sviluppare competenze unicamente umane come l'intelligenza emotiva e la risoluzione di problemi complessi.

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Fonte dell'articolo: pub.aimind.so

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