Da Microsoft nuovi strumenti per gli sviluppatori AI e IoT

In arrivo nuove soluzioni Microsoft che massimizzano la produttività degli sviluppatori semplificando la creazione di applicazioni per il cloud e per l'edge, su qualunque dispositivo, per qualsiasi piattaforma e sorgente dati.

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a cura di Alessandro Crea

In occasione di Connect 2017, l'evento annuale di Microsoft dedicato agli sviluppatori, Scott Guthrie, Executive Vice President di Microsoft ha annunciato nuove tecnologie per la data platform e strumenti cross-platform per gli sviluppatori. Guthrie ha inoltre presentato la visione di Microsoft e condiviso le novità per gli sviluppatori sia in ambito di tecnologie Microsoft sia open source, sottolineando l'impegno dell'azienda a supportare le community nel raggiungimento degli obiettivi su ogni app e piattaforma. Durante l'evento si è parlato degli scenari applicativi e delle modalità di utilizzo dell'intelligenza artificiale a sostegno dell'innovazione e dell'implementazione di applicazioni intelligenti.

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"Cloud e Intelligenza Artificiale possono realmente cambiare il modo in cui interagiamo con il mondo, e gli sviluppatori possono realizzare questo potenziale. Le novità che presentiamo oggi li aiuteranno a creare applicazioni e servizi per un futuro fortemente caratterizzato dall'intelligenza artificiale utilizzando piattaforme, linguaggi e strumenti di collaborazione che già padroneggiano e apprezzano", ha dichiarato Scott Guthrie, Executive Vice President di Microsoft

Flessibilità e compatibilità assolute

Microsoft rinnova l'impegno a offrire tecnologie open, affiancandosi così alla comunità open source e contribuendo alla sua crescita. I nuovi strumenti e le nuove partnership annunciate nascono proprio a supporto degli sviluppatori che intendono creare app intelligenti che fanno leva sul cloud e sono pronte per l'utilizzo aziendale, progettate per offrire le migliori performance nel rispetto della sicurezza e compliance e compatibili con qualsiasi piattaforma in linea con le caratteristiche di Azure.   

Anteprima di Azure Databricks

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Progettata in collaborazione con i fondatori di Apache Spark, Azure Databricks è una piattaforma di analytics veloce, semplice e collaborativa basata su Apache Spark, che permette di gestire le impostazioni con un clic e di seguire flussi di lavoro agili all'interno di uno spazio di lavoro interattivo. La piattaforma nasce integrata con Azure SQL Data Warehouse, Azure Storage, Azure Cosmos DB, Azure Active Directory e Power BI, e semplifica la creazione di data warehouse di ultima generazione, così l'analisi di tutti i dati condotta dalle organizzazioni non è più solo autonoma, ma raggiunge livelli di prestazioni e controllo all'altezza della realtà aziendale.

Anteprima di Cassandra API per Azure Cosmos DB

Attraverso l'estensione delle capacità multimodali di Azure Cosmos DB viene proposto Cassandra con un modello di distribuzione as-a-service chiavi in mano su scala globale, che offre vari livelli di coerenza dei dati e i contratti di servizio migliori del settore.

GitHub Roadmap for Git Virtual File Systems (GVFS)

GitHub annuncia l'adozione di GVFS e la guida per la sua integrazione, rendendolo lo standard del settore open source per i repository Git aziendali.

Microsoft platinum member di MariaDB Foundation

Microsoft diventa platinum member della MariaDB Foundation e annuncia l'imminente presentazione del servizio database Azure per MariaDB.

Un supporto alla produttività degli sviluppatori

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Microsoft sta rilasciando strumenti pensati per rendere più efficiente la collaborazione degli sviluppatori e i loro team con i data scientist e le figure coinvolte nel processo decisionale dell'azienda lungo tutto il ciclo di sviluppo, implementazione e gestione dell'applicazione. I nuovi strumenti e le caratteristiche migliorate snelliscono le funzioni principali, in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sulla distribuzione delle app tramite varie piattaforme e in qualsiasi ambito: cloud, big data e AI.

Visual Studio App Center

Un nuovo servizio cloud rivolto agli sviluppatori, per mettere a punto più in fretta applicazioni di maggiore qualità. Gli sviluppatori che lavorano in Objective-C, Swift, Android Java, Xamarin e React Native hanno a disposizione l'App Center per aumentare la produttività e accelerare il ciclo di vita dell'applicazione, in modo da avere più tempo da dedicare a nuove funzionalità e a ricercare una user experience migliore.

Visual Studio Live Share

Visual Studio Live Share offre una nuova e unica possibilità di collaborazione fluida e sicura, con una panoramica completa sul progetto. Gli sviluppatori possono condividere i progetti con i componenti del team e altri colleghi, consentendo loro di modificare o debuggare lo stesso codice nel proprio editor personalizzato o su IDE.

Progetti Azure DevOps

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Sviluppo e implementazione delle app sono ora più rapidi: si configura un'intera pipeline DevOps e ci si connette ai servizi Azure in meno di cinque minuti. Basta qualche clic nel portale Azure per impostare le repository Git e allestire da cima a fondo una pipeline per la build e il rilascio interamente automatizzata, senza che sia necessaria alcuna competenza pregressa in materia.

Trasformare il business attraverso gli analytics e l'AI

I progressi nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning ci avvicinano sempre più a ciò che prima sembrava impossibile. I nuovi strumenti e le nuove API di Microsoft sono al servizio degli sviluppatori per la creazione di app che sfruttino al meglio gli analytics in ambiente cloud e i dati sull'edge di rete per aprire nuovi orizzonti alle aziende.

Azure IoT Edge

L'anteprima di Azure IoT Edge consente di integrare intelligenza artificiale, strumenti avanzati di analytics e machine learning all'Internet of Things (IoT) edge.

Strumenti Visual Studio per l'AI

Sviluppatori e data scientist possono dar vita a modelli di intelligenza artificiale attraverso tutta la produttività di Visual Studio, in qualsiasi framework e lingua. Grazie agli aggiornamenti di .NET, per gli sviluppatori è ora più semplice accedere ai modelli di AI a partire dalle proprie applicazioni.

Anteprima sui servizi di machine learning di Azure SQL Database

SQL Database supporta anche i modelli di R: ora per i data scientist sarà semplicissimo sviluppare e addestrare i modelli in ambiente Azure Machine Learning, e poi implementarli direttamente su Azure SQL Database per creare previsioni a velocità sbalorditive.

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Nei prossimi due giorni Microsoft trasmetterà in streaming oltre 36 sessioni live di formazione che consentiranno agli sviluppatori di vedere in prima persona gli strumenti e le tecnologie presentate durante tutto il keynote.   Ulteriori informazioni sugli annunci del Connect(); 2017 sono disponibili qui:  https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/