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Strade piene di buche? La soluzione è hi-tech, fatta di AI e Digital Twin

Sassari guida l'innovazione italiana nelle infrastrutture con manutenzione predittiva: sensori IoT, AI e digital twin per monitorare ponti e strade.

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a cura di Giulia Serena

Editor

Pubblicato il 18/06/2025 alle 17:27

La notizia in un minuto

Il progetto pilota in provincia di Sassari rappresenta una risposta innovativa alla tragedia del Ponte Morandi, puntando a rivoluzionare la gestione delle infrastrutture italiane. L'iniziativa di I-AM utilizza sensori IoT, digital twin e intelligenza artificiale per trasformare la manutenzione da reattiva a predittiva su oltre tremila chilometri di strade e cinquecento ponti. Domenico Andreis, CEO dell'azienda e già coinvolto nell'analisi del Morandi prima del crollo, guida questo cambio di paradigma che punta a superare la logica dell'emergenza. I primi risultati mostrano una situazione critica: delle settanta opere analizzate, trentaquattro risultano non idonee e nove presentano rischi elevati, confermando l'urgenza di un approccio predittivo per evitare future tragedie.
Riassunto generato con l'IA. Potrebbe non essere accurato.

Il dramma del Ponte Morandi di Genova ha lasciato una ferita profonda nella coscienza nazionale, ma ha anche innescato una riflessione necessaria sulla gestione delle infrastrutture italiane. Mentre il Paese ancora fa i conti con quella tragedia, in Sardegna sta nascendo un progetto che potrebbe rappresentare la risposta alle lacune strutturali del nostro sistema di monitoraggio. La provincia di Sassari, con i suoi oltre tremila chilometri di strade e più di cinquecento ponti, è diventata il teatro di una sperimentazione che ambisce a cambiare radicalmente l'approccio alla manutenzione delle opere pubbliche.

L'iniziativa, promossa da I-AM (Infrastructure Asset Management) in collaborazione con la Città Metropolitana di Sassari e la Provincia Nord Est Gallura, punta a scardinare la logica dell'emergenza che ha caratterizzato per decenni la gestione infrastrutturale italiana. Al centro del progetto c'è una piattaforma tecnologica avanzata che integra sensori IoT, digital twin e sistemi di intelligenza artificiale per trasformare la manutenzione da reattiva a predittiva. Un cambio di paradigma che, secondo i promotori, potrebbe essere replicato su scala nazionale.

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Giovanni Milia, Dirigente del Settore Viabilità e Trasporti della Città Metropolitana di Sassari, non nasconde la gravità della situazione attuale: "Le opere più piccole sono spesso le più a rischio, e senza azioni predittive, tra 5 o 10 anni ci troveremo in una situazione critica". I numeri gli danno ragione: delle settanta opere analizzate finora da I-AM nel territorio sassarese, ben trentaquattro risultano non idonee secondo le direttive regionali, mentre altre nove presentano livelli di rischio elevati.

La lezione del Morandi: dalla tragedia all'innovazione

Dietro questo progetto pilota c'è la storia personale di Domenico Andreis, CEO di I-AM e protagonista di una delle pagine più buie della cronaca infrastrutturale italiana. Durante la sua precedente esperienza professionale, Andreis era stato coinvolto nell'analisi del Ponte Morandi prima del crollo. "La nostra analisi suggeriva di intervenire quanto prima. Purtroppo, sappiamo tutti com'è andata", ricorda con amarezza. "Non deve più succedere: un ponte non ha il diritto di crollare. Per questo abbiamo creato I-AM".

La memoria di quella tragedia ha spinto Andreis e il suo team a sviluppare un approccio che combina tecnologie verticali avanzate con un solido know-how umano e ingegneristico. Il progetto sassarese ha attirato l'attenzione di esperti e aziende leader nel settore delle infrastrutture digitali. 

L'obiettivo è passare da una logica emergenziale a una manutenzione pianificata, utilizzando raccolta dati, censimento, ispezioni e intelligenza artificiale come pilastri di un nuovo approccio alla gestione infrastrutturale. Se l'esperimento riuscirà, la Sardegna potrebbe diventare il laboratorio da cui partire per ripensare la sicurezza delle infrastrutture italiane.

Fonte dell'articolo: i-a-m.eu

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