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Gemini finisce Pokémon Blu con un piccolo aiuto umano

Il modello AI più costoso di Google avrebbe superato un traguardo storico: battere il celebre videogioco di Gamefreak prima della IA di Anthropic.

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Avatar di Andrea Maiellano

a cura di Andrea Maiellano

Author @Tom's Hardware Italia

Pubblicato il 04/05/2025 alle 16:00
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Il modello di IA premium di Google ha compiuto un'impresa che potrebbe sembrare banale agli occhi dei videogiocatori, ma che rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell'IA: completare Pokémon Blu, il celebre videogioco lanciato ben 29 anni fa. L'annuncio è arrivato direttamente dal CEO di Google, Sundar Pichai, che ha celebrato il traguardo sui social media con entusiasmo, evidenziando come Gemini 2.5 Pro abbia portato a termine l'avventura nel mondo dei mostri tascabili di Nintendo.

La maratona videoludica, trasmessa in streaming sulla piattaforma Twitch con il nome "Gemini Plays Pokemon", non è stata organizzata direttamente da Google, ma da Joel Z, un ingegnere informatico trentenne che ha chiarito di non avere affiliazioni ufficiali con l'azienda di Mountain View. Nonostante questa precisazione, i dirigenti di Google hanno seguito con interesse l'esperimento, trasformandolo in un'opportunità per mostrare le capacità del loro modello di punta.

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Logan Kilpatrick, product lead di Google AI Studio, aveva già anticipato il mese scorso i progressi di Gemini nel gioco, sottolineando come avesse "guadagnato la quinta medaglia", superando i risultati ottenuti dai modelli concorrenti. Lo stesso Pichai aveva commentato scherzosamente l'impresa facendo riferimento a una ipotetica "API, Artificial Pokémon Intelligence".

La scelta di Pokémon come banco di prova non è casuale. A febbraio, Anthropic aveva messo in evidenza i progressi del suo modello Claude su "Pokémon Rosso", sottolineando come le capacità di "pensiero esteso e formazione degli agenti" conferissero al sistema un "vantaggio significativo" in compiti inaspettati come giocare a un titolo classico. La sfida si è così trasformata in una sorta di competizione non ufficiale tra i due modelli di IA più avanzati.

Entrambi i titoli citati, "Pokémon Rosso" e "Pokémon Blu", sono versioni diverse dello stesso gioco pubblicato originariamente nel 1996 per Game Boy, che ha dato il via all'iconico franchise dei mostriciattoli collezionabili. Il canale Twitch dedicato a "Claude Plays Pokemon" è stato citato dallo stesso Joel Z come fonte di ispirazione per il suo progetto.

Sebbene Gemini sembri aver vinto questa competizione informale completando il gioco prima di Claude, lo stesso Joel Z ha invitato alla cautela: "Non considerate questo un benchmark per valutare quanto bene un modello linguistico possa giocare a Pokémon. Non si possono fare confronti diretti, poiché Gemini e Claude utilizzano strumenti diversi e ricevono informazioni differenti".

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È importante notare che entrambi i modelli necessitano di supporto per giocare. Questi "agent harnesses" forniscono alle IA screenshot di gioco arricchiti con informazioni aggiuntive, permettendo al modello di decidere come rispondere e di premere i pulsanti corrispondenti alle istruzioni generate. Un sistema complesso che traduce le capacità cognitive dell'IA in azioni concrete all'interno del videogioco.

Joel Z ha ammesso di aver effettuato alcuni "interventi di sviluppo" per aiutare Gemini a completare il gioco, ma ha insistito sul fatto che questo non costituisce un imbroglio. "I miei interventi migliorano le capacità generali di ragionamento e decisione di Gemini", ha spiegato. "Non fornisco suggerimenti specifici - non ci sono guide o istruzioni dirette per sfide particolari come Monte Luna. L'unica cosa che si avvicina a un aiuto è stato far sapere a Gemini che doveva parlare due volte con una Recluta del Team Rocket per ottenere la Chiave dell'Ascensore, un noto bug che è stato successivamente corretto in Pokémon Giallo".

L'esperimento "Gemini Plays Pokémon" è ancora in fase di sviluppo attivo, e il framework continua ad evolversi. Questo suggerisce che potremmo vedere ulteriori miglioramenti nelle capacità del modello di affrontare compiti complessi che richiedono pianificazione a lungo termine e comprensione di sistemi di regole articolati.

Fonte dell'articolo: techcrunch.com

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