Si chiama Crypto Anchor Verifier ed è una soluzione integrabile anche all'interno di uno smartphone, che unisce intelligenza artificiale e riconoscimento ottico delle immagini ed è la soluzione di IBM per contrastare la contraffazione di merci e beni, che annualmente costa 1200 miliardi di dollari a livello mondiale.
Il sistema funziona individuando i modelli ottici, che a quanto pare sono unici per ogni singolo oggetto o sostanza, tramite algoritmi di machine learning appositamente addestrati. Tali modelli consentirebbero addirittura di riconoscere una spiga di mais organica da una geneticamente modificata, o una bottiglia di vino rosso da 1000 dollari da un'altra molto più economica.
Crypto Anchor Verifier potrà anche essere utilizzata complementarmente alla tecnologia blockchain, catturando ad esempio la firma ottica di un elemento originale, registrandola appunto sulla blockchain, in modo che in seguito sia sempre possibile controllarne tutti i nodi per verificarne l'eventuale manomissione.
Questa tecnologia comunque può avere anche altri impieghi, ancora più importanti: potendo infatti riconoscere la presenza di inquinanti o batteri nell'acqua potrebbe essere utilizzata in ambito umanitario per salvare vite verificando medicinali e campioni d'acqua direttamente sul campo grazie proprio alla facilità con cui può essere integrata in qualsiasi dispositivo mobile.