L'ultima frontiera della guerra per i talenti dell'intelligenza artificiale si sta consumando nei corridoi di Meta, dove Mark Zuckerberg invia messaggi diretti ai ricercatori più ambiti del settore per convincerli a unirsi al suo nuovo Meta Superintelligence Labs. La strategia del CEO di Meta non si limita più a sottrarre personale a OpenAI, ma ora ha puntato i riflettori su un obiettivo ancora più prestigioso: Thinking Machines Lab, la startup da 50 dipendenti guidata da Mira Murati, ex direttore tecnologico di OpenAI. Le cifre in ballo sono astronomiche e rivelano quanto sia diventata feroce la competizione nel campo dell'IA.
Offerte miliardarie che non convincono
Secondo fonti interne alle negoziazioni, più di una dozzina di ricercatori del Thinking Machines Lab hanno ricevuto proposte da Meta, con l'offerta più alta che supera il miliardo di dollari distribuiti su più anni. Gli altri pacchetti si aggirano tra i 200 e i 500 milioni di dollari nell'arco di quattro anni, con garanzie di guadagni compresi tra 50 e 100 milioni già nel primo anno. Tuttavia, il risultato è sorprendente: nessuno dei dipendenti di TML ha accettato le proposte di Zuckerberg.
Andy Stone, portavoce di Meta, ha contestato questi dettagli, dichiarando che le offerte sono state fatte solo a "una manciata di persone" e che, pur esistendo "un'offerta considerevole", i dettagli riportati non sono accurati. La sua risposta solleva interrogativi su chi stia alimentando questa narrazione e per quale motivo.
La strategia di reclutamento personalizzata
Il processo di reclutamento orchestrato da Zuckerberg segue un approccio diretto e informale. I messaggi iniziali arrivano via WhatsApp, seguiti da lunghe conversazioni telefoniche con il CEO stesso e successivi colloqui con Andrew "Boz" Bosworth, direttore tecnologico di Meta, e altri dirigenti dell'azienda. In questi incontri, Bosworth ha delineato apertamente la strategia competitiva di Meta contro OpenAI: utilizzare l'approccio open source per commoditizzare la tecnologia e scalzare il creatore di ChatGPT dal suo piedistallo.
Un messaggio di reclutamento inviato da Zuckerberg, trapelato successivamente, ha identificato il tono utilizzato: "Abbiamo seguito il vostro lavoro sull'avanzamento tecnologico e sui benefici dell'IA per tutti negli anni. Stiamo facendo investimenti importanti nella ricerca, nei prodotti e nelle infrastrutture per costruire i prodotti e servizi AI più preziosi per le persone".
I dubbi sulla leadership e la visione del prodotto
Nonostante le cifre allettanti, diversi fattori hanno contribuito al fallimento della campagna di reclutamento. La nomina di Alexandr Wang, co-fondatore di Scale AI, come co-leader del laboratorio insieme all'ex CEO di GitHub Nat Friedman, ha sollevato perplessità nel settore. Fonti del settore esprimono dubbi sullo stile di leadership di Wang e sulla sua relativa inesperienza, elementi che non hanno convinto i potenziali candidati.
Inoltre, la roadmap dei prodotti Meta non ha convinto i ricercatori contattati. Come spiegato da alcune fonti, il denaro si può guadagnare ovunque, ma creare quello che molti percepiscono come "contenuti IA di bassa qualità" per Reels e video brevi su Facebook non rappresenta una sfida particolarmente stimolante. Al contrario, OpenAI e Anthropic offrono non solo compensi generosi, ma anche missioni più ambiziose centrate sulla costruzione di un'intelligenza artificiale generale che "benefici tutta l'umanità".
Il valore di mercato come metro di giudizio
La situazione finanziaria di Thinking Machines Lab contribuisce a spiegare la resistenza alle offerte di Meta. La startup, fondata appena un anno fa, ha già raggiunto una valutazione di 12 miliardi di dollari nel più grande round di finanziamento seed della storia, il tutto senza aver ancora lanciato un prodotto. Questo permette ai ricercatori di non dover scegliere tra essere "missionari o mercenari", potendo perseguire obiettivi ambiziosi pur mantenendo compensi elevati.
Per molti professionisti del settore, il processo di selezione di Meta è diventato principalmente un modo per testare il proprio valore di mercato nell'industria dell'intelligenza artificiale, piuttosto che una vera opportunità di carriera.
Le sfide organizzative del Meta Superintelligence Labs
All'interno del settore, il sentiment verso il nuovo laboratorio di Meta non è particolarmente positivo. Le conversazioni con fonti di diversi laboratori AI rivelano scetticismo riguardo alla strategia coerente e preoccupazioni per la gestione di "grandi ego" all'interno del team. Attualmente, tutti i membri del MSL riportano direttamente a Wang, mentre un organigramma definitivo non è ancora stato finalizzato.
La pressione su Zuckerberg è ora enorme: dopo aver investito miliardi di dollari in questa corsa al reclutamento, deve dimostrare che il Meta Superintelligence Labs può trasformarsi da costoso esperimento in un laboratorio di successo. Il tempo dirà se questa strategia di acquisizione di talenti, basata principalmente su incentivi finanziari, riuscirà a competere con la visione e la cultura delle aziende rivali nel campo dell'intelligenza artificiale.
