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Microsoft svela Maia 100: il nuovo chip IA

Maia 100: il nuovo chip IA di Microsoft per Azure. Architettura avanzata, 820 mm², 700W TDP, HBM2E, supporto PyTorch e Triton per migliorare prestazioni e ridurre costi.

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Avatar di Tommaso Marcoli

a cura di Tommaso Marcoli

Editor

Pubblicato il 30/08/2024 alle 15:31

Microsoft ha presentato Maia 100, il suo primo chip IA specializzato, alla conferenza Hot Chips 2024. Il processore, realizzato con tecnologia TSMC a 5 nm, è progettato per migliorare le prestazioni e ridurre i costi dei servizi IA avanzati come Azure OpenAI.

Maia 100 si distingue per la sua architettura integrata che comprende schede server personalizzate, rack dedicati e un sistema software ottimizzato. Il chip vanta una unità tensor ad alta velocità per l'elaborazione rapida di compiti di training e inferenza, supportando vari formati di dati incluso il nuovo formato MX introdotto da Microsoft nel 2023.

Immagine id 32652

Tra le caratteristiche principali di Maia 100 troviamo:

  • Un processore vettoriale con architettura personalizzata
  • Un motore DMA per lo sharding dei tensori
  • Semafori hardware per la programmazione asincrona
  • Connettività di rete basata su Ethernet con protocollo simile a RoCE

Specifiche tecniche

Il chip Maia 100 ha dimensioni di 820 mm² e un TDP di progetto di 700 W (500 W provvisorio). Utilizza memoria HBM2E con una larghezza di banda di 1,8 TB/s e una capacità di 64 GB. Le prestazioni di picco arrivano a 3 POPS per operazioni a 6 bit.

Maia 100 è uno dei più grandi processori realizzati con tecnologia TSMC a 5 nm.

Microsoft ha anche sviluppato un SDK dedicato per facilitare l'adattamento di modelli PyTorch e Triton su Maia. Gli sviluppatori possono programmare il sistema utilizzando il linguaggio Triton o le API Maia proprietarie per un controllo più granulare.

Immagine id 32651

Resta da vedere se Microsoft deciderà di rendere gli acceleratori Maia 100 accessibili ad altre organizzazioni, seguendo l'esempio di Google e Amazon con i loro chip IA. Per ora, l'azienda sembra focalizzata sull'utilizzo interno per potenziare i propri servizi cloud IA.

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