GeekBench v2
Secondo i nostri risultati, Krait è in grado di triplicare le prestazioni del core precedente, con un miglioramento molto elevato nelle prestazioni in virgola mobile. Molto interessante anche il confronto tra Krait e Tegra 3, presente in tablet come il Nexus 7 (Nexus 7, tablet Android di qualità in formato ridotto) o il Transformer Pad (Asus Transformer Pad Prime, con Tegra 3 e Android 4 si gioca alla grande)
| Punteggi GeekBench | |||
|---|---|---|---|
| SoC | Integer | Virgola mobile | Memoria |
| Nvidia Tegra 3 (T30L) (quattro core Cortex-A9 @ 1.3 GHz) | 1298 | 2288 | 1222 |
| TI OMAP 4430 (due core Cortex-A9 @ 1 GHz) | 750 | 1298 | 853 |
| Apple A5/A5X (due core Cortex-A9 @ 1 GHz) | 691 | 921 | 830 |
| Qualcomm S3 (APQ8060) (due core Scorpion @ 1.2 GHz) | 594 | 708 | 946 |
| Qualcomm S4 Plus (MSM8960) (due core Krait @ 1.5 GHz) | 964 | 2251 | 1666 |
| Qualcomm S4 Pro (APQ8064) (quattro core Krait @ 1.5 GHz) | 1400 | 3292 | 1276 |
Maggiori prestazioni in virgola mobile sono una buona notizia per gli sviluppatori di giochi, e speriamo che possano dare una nuova spinta all'intero settore. Google tuttavia nelle sue linee guida raccomanda un uso giudizioso di questa caratteristica, due volte più lenta rispetto ai calcoli con interi sui dispositivi Android. Abbiamo anche visto come un TI OMAP 4430 possa superare un Apple A5/A5X nella metrica in virgola mobile di Geekbench, nonostante l'uso di un dual-core Cortex-A9 a 1 GHz.
Insomma, con i programmatori che devono sviluppare per diverse piattaforme hardware è possibile che, in alcune situazioni, i dispositivi basati su core Krait offrano le migliori prestazioni attualmente raggiungibili.
SiSoft Sandra, Android Edition
Sandra è uno degli strumenti diagnostici in grado di isolare alcuni aspetti delle prestazioni, e abbiamo avuto la possibilità di provarne una versione beta del test dedicato ai dispositivi Android, che uscirà tra qualche tempo.
| SiSoftware Sandra, prestazioni aggregate | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| OMAP 4430 | Tegra 3 (T30L) | S3 (APQ8060) | S4 Plus (MSM8960) | S4 Pro (APQ8064) | |
| CPU | Due core Cortex-A9 @ 1 GHz | Quattro core Cortex-A9 @ 1.3 GHz | Due core Scorpion @ 1.2 GHz | Due core Krait @ 1.5 GHz | Quattro core Krait @ 1.5 GHz |
| Native Arithmetic (MOPS) | 463 | 1133 | 365 | 593 | 1194 |
| Native Multi-media (kPix/s) | 2301 | 5912 | 3297 | 5067 | 9642 |
| Java Arithmetic (MOPS) | 90 | 225 | 86 | 171 | 278 |
| Memoria (MB/s) | 603 | 968 | 1265 | 3308 | 4104 |
Ovviamente l'architettura quad-core offre un chiaro vantaggio con i carichi di lavoro che sfruttano la parallelizzazione. Abbiamo quindi svolto alcuni test a livello core per valutare le capacità di calcolo per ogni singolo blocco. Il processore Krait dell'S4 Pro è il migliore.
| Prestazioni-Per-Core aggregate | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| OMAP 4430 | Tegra 3 (T30L) | S3 (APQ8060) | S4 Plus (MSM8960) | S4 Pro (APQ8064) | |
| CPU | Due core Cortex-A9 @ 1 GHz | Quattro core Cortex-A9 @ 1.3 GHz | Due core Scorpion @ 1.2 GHz | Due core Krait @ 1.5 GHz | Quattro core Krait @ 1.5 GHz |
| Native Arithmetic (MOPS/Thread) | 231.5 | 283.2 | 182.5 | 296.5 | 298.5 |
| Native Multi-media (kPix/s/Thread) | 1150.5 | 1478.0 | 1648.5 | 2533.5 | 2410.5 |
| Java Arithmetic (MOPS/Thread) | 45.0 | 56.2 | 43.0 | 85.5 | 69.5 |
| Memoria (MB/s/Thread) | 301.5 | 242.0 | 632.5 | 1654.0 | 1026.0 |
