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Nvidia lancia Digits, il supercomputer AI domestico da 3.000 dollari

Nvidia ha annunciato al CES 2025 il lancio di Project Digits, un supercomputer AI personale che sarà disponibile da maggio.

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Avatar di Giulia Serena

a cura di Giulia Serena

Editor @Tom's Hardware Italia

Pubblicato il 07/01/2025 alle 09:17
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Pubblicato il 07/01/2025 alle 09:17
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Nvidia ha annunciato al CES il lancio di Project Digits, un supercomputer AI personale che sarà disponibile da maggio.Il cuore del sistema è il nuovo GB10 Grace Blackwell Superchip, capace di gestire modelli AI sofisticati pur essendo compatto e alimentabile da una presa standard.

Questo potente dispositivo delle dimensioni di un desktop può elaborare modelli AI con fino a 200 miliardi di parametri, ad un prezzo di partenza di 3,000 dollari. Il design ricorda quello di un Mac Mini, ma le prestazioni sono notevolmente superiori.

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Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha dichiarato:

"L'AI sarà mainstream in ogni applicazione per ogni industria. Con Project Digits, il Grace Blackwell Superchip arriva a milioni di sviluppatori".

Immagine id 45857

Ogni sistema Project Digits è dotato di 128GB di memoria unificata e coerente, e fino a 4TB di storage NVMe. Per applicazioni ancora più esigenti, è possibile collegare due unità per gestire modelli con fino a 405 miliardi di parametri.

Il chip GB10 offre fino a 1 petaflop di prestazioni AI a precisione FP4, con i più recenti CUDA core e Tensor Core di quinta generazione di Nvidia. Il sistema è basato su Linux e supporta framework popolari come PyTorch, Python e Jupyter notebooks.

Gli utenti avranno accesso alla libreria software AI di Nvidia, inclusi kit di sviluppo, strumenti di orchestrazione e modelli pre-addestrati. Potranno sviluppare e testare i loro modelli AI localmente su Project Digits, per poi distribuirli su servizi cloud o infrastrutture di data center utilizzando la stessa architettura Grace Blackwell.

Insomma, con Project Digits, Nvidia mira a portare la potenza di calcolo necessaria per l'AI avanzata nelle mani di data scientist, ricercatori e studenti, accelerando così lo sviluppo e l'adozione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale in vari settori.

Fonte dell'articolo: www.theverge.com

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