Se avete bisogno di otto Tesla V100 per un totale di 40.960 CUDA core e 128 GB di memoria grafica all'interno di un singolo sistema, Nvidia ha qualcosa che fa al caso vostro. Si chiama DGX-1, ed è la nuova versione del supercomputer destinato allo sviluppo delle intelligenza artificiali.
Il prezzo è un po' alto, circa 150.000 dollari, ma il target sono le migliaia di realtà e aziende che stanno dando vita quella che Nvidia definisce una nuova rivoluzione nel campo dell'informatica, quella guidata da intelligenze artificiali che giorno dopo giorno diventano sempre più autonome e potenti.
La precedente incarnazione di DGX-1 si basava su otto Tesla P100 e ha ricevuto una calda accoglienza, con la non profit OpenAI creata da Elon Musk tra i primi acquirenti. Secondo Nvidia la prima versione di DGX-1, grazie ai 28.672 CUDA core e una potenza fino a 170 TFLOPS con calcoli FP16, offriva una potenza equivalente a 400 CPU. NVLink, inoltre, garantiva fino a cinque volte le prestazioni di una connessione PCI Express standard.
Con la nuova versione di DGX-1, Nvidia alza la posta. Con otto GPU Volta in uno chassis 3U è possibile raggiungere fino a 960 TFLOPs di potenza con calcoli FP16, senza dimenticare la presenza di 5120 unità Tensor core dedicate all'allenamento delle reti neurali. A condire il tutto la connessione NVLink 2.0, che aumenta il throughput fino a dieci volte rispetto al PCI Express. Il tutto senza incrementare i consumi.
Secondo la casa di Santa Clara il supercomputer offre una potenza pari a 800 CPU (o 400 server) e può ridurre il tempo richiesto per allenare le reti neurali dagli 8 giorni necessari con una Titan X a otto ore. Oltre all'hardware, anche il software gioca un ruolo importante. DGX-1 è integrato con lo stack software dedicato al deep learning di Nvidia e ai principali servizi di gestione cloud. Pieno supporto quindi ai framework PyTorch, Caffe2 e TensorFlow, solo per citarne alcuni.
Nvidia ha fatto sapere che chi acquisterà oggi un sistema DGX-1 con GPU Tesla P100, nel terzo trimestre godrà dell'aggiornamento gratuito alle GPU Tesla P100.
Chi non ha bisogno di così tanta potenza, ha la possibilità di optare per DGX Station, un sistema che secondo Nvidia può sostituire fino a 400 CPU e consumare un ventesimo dell'energia. Questo perché al suo interno ha quattro Tesla V100 che garantiscono una potenza di 480 TFLOPS (FP16). Il tutto è raffreddato a liquido. Il sistema ha un prezzo di 70.000 dollari ed è accompagnato da una suite software completa.
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