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La Cybersecurity ormai è una faccenda tra macchine, l'umano fa sempre meno

Gli esperti di cybersecurity lavorano per ridurre il tempo critico tra la scoperta di una vulnerabilità e la sua correzione con patch di sicurezza.

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a cura di Valerio Porcu

Senior Editor

Pubblicato il 23/07/2025 alle 11:00

La notizia in un minuto

  • Google Big Sleep ha realizzato il primo caso al mondo di un agente AI che ha intercettato e bloccato autonomamente un attacco informatico prima che si manifestasse, senza alcun intervento umano
  • L'adozione di cybersecurity automatizzata basata su AI tra i direttori operativi è schizzata dal 17% al 55% in soli tre mesi nel 2024, promettendo maggiore efficienza economica rispetto ai modelli tradizionali
  • L'autonomia decisionale dell'AI introduce sfide critiche di governance: chi si assume la responsabilità quando l'algoritmo sbaglia e quanto potere decisionale siamo disposti a delegare alle macchine nella guerra cibernetica
Riassunto generato con l'IA. Potrebbe non essere accurato.

La battaglia contro i criminali informatici si sta trasformando in una corsa dove la velocità umana non basta più. Mentre tradizionalmente gli hacker hanno sempre avuto il vantaggio di sfruttare le vulnerabilità dei sistemi prima che venissero scoperte e riparate, oggi l'intelligenza artificiale promette di ribaltare completamente questo paradigma. Google ha dimostrato che i suoi sistemi autonomi possono individuare e neutralizzare minacce informatiche prima ancora che gli esseri umani si accorgano della loro esistenza, aprendo una nuova era nella cybersecurity aziendale.

Quando l'AI diventa sentinella digitale

Il colosso di Mountain View ha presentato Big Sleep, un agente di intelligenza artificiale che ha intercettato e bloccato un attacco imminente senza alcun intervento umano. "Crediamo che questo sia il primo caso al mondo di un agente AI che riesce in un'impresa simile, ma sicuramente non sarà l'ultimo", ha dichiarato Sundar Pichai, amministratore delegato di Google e della casa madre Alphabet, attraverso i suoi canali social.

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La tecnologia rappresenta un salto evolutivo rispetto ai tradizionali sistemi di sicurezza. Invece di reagire agli allarmi e inseguire le minacce dopo che si sono manifestate, questi strumenti operano in modalità preventiva, scandagliando autonomamente codici, configurazioni e comportamenti anomali per individuare i punti deboli prima che vengano sfruttati.

L'economia della prevenzione automatizzata

Per i dirigenti aziendali, soprattutto per i responsabili della sicurezza informatica e i direttori finanziari, emerge una nuova equazione economica. La prevenzione su larga scala attraverso l'AI potrebbe risultare più economica e scalabile rispetto ai modelli tradizionali basati sul lavoro umano, ma solo se l'intelligenza artificiale dimostra accuratezza e affidabilità costanti.

I modelli sono efficaci quanto i dati che li alimentano

Come sottolinea Rinku Sharma, direttore tecnologico di Boost Payment Solutions, "I modelli sono efficaci quanto i dati che vengono forniti loro. Il principio 'spazzatura dentro, spazzatura fuori' vale anche per l'AI agente". Un recente studio di PYMNTS Intelligence rivela che la percentuale di direttori operativi che hanno implementato sistemi di cybersecurity automatizzata basati sull'AI è balzata dal 17% di maggio 2024 al 55% di agosto dello stesso anno.

Chi comanda quando le macchine decidono?

L'autonomia decisionale dell'intelligenza artificiale introduce sfide inedite in termini di governance e conformità normativa. Cosa succede se un sistema AI identifica erroneamente una minaccia e blocca un'infrastruttura critica? Chi si assume la responsabilità quando l'algoritmo fallisce nel rilevare una violazione?

Kathryn McCall, responsabile legale e compliance di Trustly, definisce la situazione come "una rivoluzione della governance" più che un semplice aggiornamento tecnologico. "Bisogna trattare questi agenti AI come attori non umani con identità specifiche nel sistema", spiega, sottolineando la necessità di log di controllo, ragionamenti comprensibili e capacità di analisi forense.

La questione dell'orchestrazione diventa cruciale quando si considerano ambienti di lavoro ibridi e superfici di attacco sempre più ampie. Mark Sundt, direttore tecnologico di Stax, paragona l'AI agente a un motore potente che necessita comunque di una trasmissione per funzionare efficacemente: "Hai agenti che comunicano con altri agenti, ma chi guida il processo? Chi si occupa dell'orchestrazione?"

Strategia dell'esperimentazione controllata

Karen Stroup, direttore digitale di WEX, suggerisce un approccio disciplinato basato sulla sperimentazione strategica. "Se vuoi implementare l'AI agente, devi concentrarti su due aspetti fondamentali: le aree dove hai maggiori probabilità di successo e la garanzia di un ritorno sull'investimento concreto".

Mentre i criminali informatici non si fermano e gli agenti AI accelerano le loro capacità, le organizzazioni si trovano di fronte a una domanda cruciale: quanto potere decisionale siamo disposti a delegare alle nostre macchine? La risposta a questa domanda potrebbe determinare chi vincerà la prossima fase della guerra cibernetica.

Fonte dell'articolo: www.pymnts.com

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