E così siamo arrivati a tempi più recenti. Nel maggio 2017, nel corso della GTC 2017, Nvidia svelò la prima soluzione basata su architettura Volta, la scheda acceleratrice Tesla V100. La GPU GV100 occupava un'area di 815 mm2, contava 21,1 miliardi di transistor e 5120 CUDA core (almeno sulla Tesla V100 con 80 SM attivi).
In realtà un GV100 nella sua massima espressione contava sei GPC, 84 SM Volta, 42 TPC (ognuno con due SM) e otto controller a 512 bit (4096 bit totali). Ogni SM integrava 64 core FP32, 64 core INT32, 32 core FP64 e 8 Tensor Core. Ogni SM aveva anche di quattro unità texture.
Il GV100 fu realizzato con il nuovo processo produttivo a 12 nanometri FFN da TSMC. Accanto al chip c'erano 16 GB di memoria HBM2 a 900 GB/s prodotti da Samsung. La scheda aveva un'interfaccia NVLink di seconda generazione a 300 GB/s.
Per riferimento, ricordiamo che il GP100 basato su architettura Pascal era un chip da 610 mm2 con 15,3 miliardi di transistor e 3840 CUDA core, creato con processo a 16 nanometri FinFET. Anche quella GPU era accoppiata a memoria HBM2, ma con un bandwidth di picco di 720 GB/s.
Nvidia dichiarò di aver investito 3 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo per arrivare a creare l'architettura Volta e la GPU GV100. Il chip offriva una potenza di 15 teraflops con calcoli a singola precisione e 7,5 teraflops con calcoli a doppia precisione.
Dopo la Tesla V100, il chip GV100 fu usato in una scheda professionale della serie Quadro (Quadro GV100) e in una Titan chiamata Titan V, destinata a ricercatori e scienziati di tutto il mondo, e non al gaming.