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Perché il tuo progetto AI fallirà se non gli dai il giusto contesto
Il successo dell'IA dipende dal context-engineering. Integrando dati e strumenti (RAG/MCP), i modelli diventano agenti aziendali precisi, aggiornati e capaci di agire in modo coerente.